| OLD | NEW |
|---|
| (Empty) | |
| 1 # rfc1751.py : Converts between 128-bit strings and a human-readable |
| 2 # sequence of words, as defined in RFC1751: "A Convention for |
| 3 # Human-Readable 128-bit Keys", by Daniel L. McDonald. |
| 4 # |
| 5 # Part of the Python Cryptography Toolkit |
| 6 # |
| 7 # Written by Andrew M. Kuchling and others |
| 8 # |
| 9 # =================================================================== |
| 10 # The contents of this file are dedicated to the public domain. To |
| 11 # the extent that dedication to the public domain is not available, |
| 12 # everyone is granted a worldwide, perpetual, royalty-free, |
| 13 # non-exclusive license to exercise all rights associated with the |
| 14 # contents of this file for any purpose whatsoever. |
| 15 # No rights are reserved. |
| 16 # |
| 17 # THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, |
| 18 # EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF |
| 19 # MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND |
| 20 # NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS |
| 21 # BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN |
| 22 # ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN |
| 23 # CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE |
| 24 # SOFTWARE. |
| 25 # =================================================================== |
| 26 |
| 27 __revision__ = "$Id$" |
| 28 |
| 29 |
| 30 import binascii |
| 31 from Crypto.Util.py3compat import * |
| 32 |
| 33 binary={0:'0000', 1:'0001', 2:'0010', 3:'0011', 4:'0100', 5:'0101', |
| 34 6:'0110', 7:'0111', 8:'1000', 9:'1001', 10:'1010', 11:'1011', |
| 35 12:'1100', 13:'1101', 14:'1110', 15:'1111'} |
| 36 |
| 37 def _key2bin(s): |
| 38 "Convert a key into a string of binary digits" |
| 39 kl=map(lambda x: bord(x), s) |
| 40 kl=map(lambda x: binary[x>>4]+binary[x&15], kl) |
| 41 return ''.join(kl) |
| 42 |
| 43 def _extract(key, start, length): |
| 44 """Extract a bitstring(2.x)/bytestring(2.x) from a string of binary digits,
and return its |
| 45 numeric value.""" |
| 46 k=key[start:start+length] |
| 47 return reduce(lambda x,y: x*2+ord(y)-48, k, 0) |
| 48 |
| 49 def key_to_english (key): |
| 50 """key_to_english(key:string(2.x)/bytes(3.x)) : string |
| 51 Transform an arbitrary key into a string containing English words. |
| 52 The key length must be a multiple of 8. |
| 53 """ |
| 54 english='' |
| 55 for index in range(0, len(key), 8): # Loop over 8-byte subkeys |
| 56 subkey=key[index:index+8] |
| 57 # Compute the parity of the key |
| 58 skbin=_key2bin(subkey) ; p=0 |
| 59 for i in range(0, 64, 2): p=p+_extract(skbin, i, 2) |
| 60 # Append parity bits to the subkey |
| 61 skbin=_key2bin(subkey+bchr((p<<6) & 255)) |
| 62 for i in range(0, 64, 11): |
| 63 english=english+wordlist[_extract(skbin, i, 11)]+' ' |
| 64 |
| 65 return english[:-1] # Remove the trailing space |
| 66 |
| 67 def english_to_key (s): |
| 68 """english_to_key(string):string(2.x)/bytes(2.x) |
| 69 Transform a string into a corresponding key. |
| 70 The string must contain words separated by whitespace; the number |
| 71 of words must be a multiple of 6. |
| 72 """ |
| 73 |
| 74 L=s.upper().split() ; key=b('') |
| 75 for index in range(0, len(L), 6): |
| 76 sublist=L[index:index+6] ; char=9*[0] ; bits=0 |
| 77 for i in sublist: |
| 78 index = wordlist.index(i) |
| 79 shift = (8-(bits+11)%8) %8 |
| 80 y = index << shift |
| 81 cl, cc, cr = (y>>16), (y>>8)&0xff, y & 0xff |
| 82 if (shift>5): |
| 83 char[bits>>3] = char[bits>>3] | cl |
| 84 char[(bits>>3)+1] = char[(bits>>3)+1] | cc |
| 85 char[(bits>>3)+2] = char[(bits>>3)+2] | cr |
| 86 elif shift>-3: |
| 87 char[bits>>3] = char[bits>>3] | cc |
| 88 char[(bits>>3)+1] = char[(bits>>3)+1] | cr |
| 89 else: char[bits>>3] = char[bits>>3] | cr |
| 90 bits=bits+11 |
| 91 subkey=reduce(lambda x,y:x+bchr(y), char, b('')) |
| 92 |
| 93 # Check the parity of the resulting key |
| 94 skbin=_key2bin(subkey) |
| 95 p=0 |
| 96 for i in range(0, 64, 2): p=p+_extract(skbin, i, 2) |
| 97 if (p&3) != _extract(skbin, 64, 2): |
| 98 raise ValueError, "Parity error in resulting key" |
| 99 key=key+subkey[0:8] |
| 100 return key |
| 101 |
| 102 wordlist=[ "A", "ABE", "ACE", "ACT", "AD", "ADA", "ADD", |
| 103 "AGO", "AID", "AIM", "AIR", "ALL", "ALP", "AM", "AMY", "AN", "ANA", |
| 104 "AND", "ANN", "ANT", "ANY", "APE", "APS", "APT", "ARC", "ARE", "ARK", |
| 105 "ARM", "ART", "AS", "ASH", "ASK", "AT", "ATE", "AUG", "AUK", "AVE", |
| 106 "AWE", "AWK", "AWL", "AWN", "AX", "AYE", "BAD", "BAG", "BAH", "BAM", |
| 107 "BAN", "BAR", "BAT", "BAY", "BE", "BED", "BEE", "BEG", "BEN", "BET", |
| 108 "BEY", "BIB", "BID", "BIG", "BIN", "BIT", "BOB", "BOG", "BON", "BOO", |
| 109 "BOP", "BOW", "BOY", "BUB", "BUD", "BUG", "BUM", "BUN", "BUS", "BUT", |
| 110 "BUY", "BY", "BYE", "CAB", "CAL", "CAM", "CAN", "CAP", "CAR", "CAT", |
| 111 "CAW", "COD", "COG", "COL", "CON", "COO", "COP", "COT", "COW", "COY", |
| 112 "CRY", "CUB", "CUE", "CUP", "CUR", "CUT", "DAB", "DAD", "DAM", "DAN", |
| 113 "DAR", "DAY", "DEE", "DEL", "DEN", "DES", "DEW", "DID", "DIE", "DIG", |
| 114 "DIN", "DIP", "DO", "DOE", "DOG", "DON", "DOT", "DOW", "DRY", "DUB", |
| 115 "DUD", "DUE", "DUG", "DUN", "EAR", "EAT", "ED", "EEL", "EGG", "EGO", |
| 116 "ELI", "ELK", "ELM", "ELY", "EM", "END", "EST", "ETC", "EVA", "EVE", |
| 117 "EWE", "EYE", "FAD", "FAN", "FAR", "FAT", "FAY", "FED", "FEE", "FEW", |
| 118 "FIB", "FIG", "FIN", "FIR", "FIT", "FLO", "FLY", "FOE", "FOG", "FOR", |
| 119 "FRY", "FUM", "FUN", "FUR", "GAB", "GAD", "GAG", "GAL", "GAM", "GAP", |
| 120 "GAS", "GAY", "GEE", "GEL", "GEM", "GET", "GIG", "GIL", "GIN", "GO", |
| 121 "GOT", "GUM", "GUN", "GUS", "GUT", "GUY", "GYM", "GYP", "HA", "HAD", |
| 122 "HAL", "HAM", "HAN", "HAP", "HAS", "HAT", "HAW", "HAY", "HE", "HEM", |
| 123 "HEN", "HER", "HEW", "HEY", "HI", "HID", "HIM", "HIP", "HIS", "HIT", |
| 124 "HO", "HOB", "HOC", "HOE", "HOG", "HOP", "HOT", "HOW", "HUB", "HUE", |
| 125 "HUG", "HUH", "HUM", "HUT", "I", "ICY", "IDA", "IF", "IKE", "ILL", |
| 126 "INK", "INN", "IO", "ION", "IQ", "IRA", "IRE", "IRK", "IS", "IT", |
| 127 "ITS", "IVY", "JAB", "JAG", "JAM", "JAN", "JAR", "JAW", "JAY", "JET", |
| 128 "JIG", "JIM", "JO", "JOB", "JOE", "JOG", "JOT", "JOY", "JUG", "JUT", |
| 129 "KAY", "KEG", "KEN", "KEY", "KID", "KIM", "KIN", "KIT", "LA", "LAB", |
| 130 "LAC", "LAD", "LAG", "LAM", "LAP", "LAW", "LAY", "LEA", "LED", "LEE", |
| 131 "LEG", "LEN", "LEO", "LET", "LEW", "LID", "LIE", "LIN", "LIP", "LIT", |
| 132 "LO", "LOB", "LOG", "LOP", "LOS", "LOT", "LOU", "LOW", "LOY", "LUG", |
| 133 "LYE", "MA", "MAC", "MAD", "MAE", "MAN", "MAO", "MAP", "MAT", "MAW", |
| 134 "MAY", "ME", "MEG", "MEL", "MEN", "MET", "MEW", "MID", "MIN", "MIT", |
| 135 "MOB", "MOD", "MOE", "MOO", "MOP", "MOS", "MOT", "MOW", "MUD", "MUG", |
| 136 "MUM", "MY", "NAB", "NAG", "NAN", "NAP", "NAT", "NAY", "NE", "NED", |
| 137 "NEE", "NET", "NEW", "NIB", "NIL", "NIP", "NIT", "NO", "NOB", "NOD", |
| 138 "NON", "NOR", "NOT", "NOV", "NOW", "NU", "NUN", "NUT", "O", "OAF", |
| 139 "OAK", "OAR", "OAT", "ODD", "ODE", "OF", "OFF", "OFT", "OH", "OIL", |
| 140 "OK", "OLD", "ON", "ONE", "OR", "ORB", "ORE", "ORR", "OS", "OTT", |
| 141 "OUR", "OUT", "OVA", "OW", "OWE", "OWL", "OWN", "OX", "PA", "PAD", |
| 142 "PAL", "PAM", "PAN", "PAP", "PAR", "PAT", "PAW", "PAY", "PEA", "PEG", |
| 143 "PEN", "PEP", "PER", "PET", "PEW", "PHI", "PI", "PIE", "PIN", "PIT", |
| 144 "PLY", "PO", "POD", "POE", "POP", "POT", "POW", "PRO", "PRY", "PUB", |
| 145 "PUG", "PUN", "PUP", "PUT", "QUO", "RAG", "RAM", "RAN", "RAP", "RAT", |
| 146 "RAW", "RAY", "REB", "RED", "REP", "RET", "RIB", "RID", "RIG", "RIM", |
| 147 "RIO", "RIP", "ROB", "ROD", "ROE", "RON", "ROT", "ROW", "ROY", "RUB", |
| 148 "RUE", "RUG", "RUM", "RUN", "RYE", "SAC", "SAD", "SAG", "SAL", "SAM", |
| 149 "SAN", "SAP", "SAT", "SAW", "SAY", "SEA", "SEC", "SEE", "SEN", "SET", |
| 150 "SEW", "SHE", "SHY", "SIN", "SIP", "SIR", "SIS", "SIT", "SKI", "SKY", |
| 151 "SLY", "SO", "SOB", "SOD", "SON", "SOP", "SOW", "SOY", "SPA", "SPY", |
| 152 "SUB", "SUD", "SUE", "SUM", "SUN", "SUP", "TAB", "TAD", "TAG", "TAN", |
| 153 "TAP", "TAR", "TEA", "TED", "TEE", "TEN", "THE", "THY", "TIC", "TIE", |
| 154 "TIM", "TIN", "TIP", "TO", "TOE", "TOG", "TOM", "TON", "TOO", "TOP", |
| 155 "TOW", "TOY", "TRY", "TUB", "TUG", "TUM", "TUN", "TWO", "UN", "UP", |
| 156 "US", "USE", "VAN", "VAT", "VET", "VIE", "WAD", "WAG", "WAR", "WAS", |
| 157 "WAY", "WE", "WEB", "WED", "WEE", "WET", "WHO", "WHY", "WIN", "WIT", |
| 158 "WOK", "WON", "WOO", "WOW", "WRY", "WU", "YAM", "YAP", "YAW", "YE", |
| 159 "YEA", "YES", "YET", "YOU", "ABED", "ABEL", "ABET", "ABLE", "ABUT", |
| 160 "ACHE", "ACID", "ACME", "ACRE", "ACTA", "ACTS", "ADAM", "ADDS", |
| 161 "ADEN", "AFAR", "AFRO", "AGEE", "AHEM", "AHOY", "AIDA", "AIDE", |
| 162 "AIDS", "AIRY", "AJAR", "AKIN", "ALAN", "ALEC", "ALGA", "ALIA", |
| 163 "ALLY", "ALMA", "ALOE", "ALSO", "ALTO", "ALUM", "ALVA", "AMEN", |
| 164 "AMES", "AMID", "AMMO", "AMOK", "AMOS", "AMRA", "ANDY", "ANEW", |
| 165 "ANNA", "ANNE", "ANTE", "ANTI", "AQUA", "ARAB", "ARCH", "AREA", |
| 166 "ARGO", "ARID", "ARMY", "ARTS", "ARTY", "ASIA", "ASKS", "ATOM", |
| 167 "AUNT", "AURA", "AUTO", "AVER", "AVID", "AVIS", "AVON", "AVOW", |
| 168 "AWAY", "AWRY", "BABE", "BABY", "BACH", "BACK", "BADE", "BAIL", |
| 169 "BAIT", "BAKE", "BALD", "BALE", "BALI", "BALK", "BALL", "BALM", |
| 170 "BAND", "BANE", "BANG", "BANK", "BARB", "BARD", "BARE", "BARK", |
| 171 "BARN", "BARR", "BASE", "BASH", "BASK", "BASS", "BATE", "BATH", |
| 172 "BAWD", "BAWL", "BEAD", "BEAK", "BEAM", "BEAN", "BEAR", "BEAT", |
| 173 "BEAU", "BECK", "BEEF", "BEEN", "BEER", |
| 174 "BEET", "BELA", "BELL", "BELT", "BEND", "BENT", "BERG", "BERN", |
| 175 "BERT", "BESS", "BEST", "BETA", "BETH", "BHOY", "BIAS", "BIDE", |
| 176 "BIEN", "BILE", "BILK", "BILL", "BIND", "BING", "BIRD", "BITE", |
| 177 "BITS", "BLAB", "BLAT", "BLED", "BLEW", "BLOB", "BLOC", "BLOT", |
| 178 "BLOW", "BLUE", "BLUM", "BLUR", "BOAR", "BOAT", "BOCA", "BOCK", |
| 179 "BODE", "BODY", "BOGY", "BOHR", "BOIL", "BOLD", "BOLO", "BOLT", |
| 180 "BOMB", "BONA", "BOND", "BONE", "BONG", "BONN", "BONY", "BOOK", |
| 181 "BOOM", "BOON", "BOOT", "BORE", "BORG", "BORN", "BOSE", "BOSS", |
| 182 "BOTH", "BOUT", "BOWL", "BOYD", "BRAD", "BRAE", "BRAG", "BRAN", |
| 183 "BRAY", "BRED", "BREW", "BRIG", "BRIM", "BROW", "BUCK", "BUDD", |
| 184 "BUFF", "BULB", "BULK", "BULL", "BUNK", "BUNT", "BUOY", "BURG", |
| 185 "BURL", "BURN", "BURR", "BURT", "BURY", "BUSH", "BUSS", "BUST", |
| 186 "BUSY", "BYTE", "CADY", "CAFE", "CAGE", "CAIN", "CAKE", "CALF", |
| 187 "CALL", "CALM", "CAME", "CANE", "CANT", "CARD", "CARE", "CARL", |
| 188 "CARR", "CART", "CASE", "CASH", "CASK", "CAST", "CAVE", "CEIL", |
| 189 "CELL", "CENT", "CERN", "CHAD", "CHAR", "CHAT", "CHAW", "CHEF", |
| 190 "CHEN", "CHEW", "CHIC", "CHIN", "CHOU", "CHOW", "CHUB", "CHUG", |
| 191 "CHUM", "CITE", "CITY", "CLAD", "CLAM", "CLAN", "CLAW", "CLAY", |
| 192 "CLOD", "CLOG", "CLOT", "CLUB", "CLUE", "COAL", "COAT", "COCA", |
| 193 "COCK", "COCO", "CODA", "CODE", "CODY", "COED", "COIL", "COIN", |
| 194 "COKE", "COLA", "COLD", "COLT", "COMA", "COMB", "COME", "COOK", |
| 195 "COOL", "COON", "COOT", "CORD", "CORE", "CORK", "CORN", "COST", |
| 196 "COVE", "COWL", "CRAB", "CRAG", "CRAM", "CRAY", "CREW", "CRIB", |
| 197 "CROW", "CRUD", "CUBA", "CUBE", "CUFF", "CULL", "CULT", "CUNY", |
| 198 "CURB", "CURD", "CURE", "CURL", "CURT", "CUTS", "DADE", "DALE", |
| 199 "DAME", "DANA", "DANE", "DANG", "DANK", "DARE", "DARK", "DARN", |
| 200 "DART", "DASH", "DATA", "DATE", "DAVE", "DAVY", "DAWN", "DAYS", |
| 201 "DEAD", "DEAF", "DEAL", "DEAN", "DEAR", "DEBT", "DECK", "DEED", |
| 202 "DEEM", "DEER", "DEFT", "DEFY", "DELL", "DENT", "DENY", "DESK", |
| 203 "DIAL", "DICE", "DIED", "DIET", "DIME", "DINE", "DING", "DINT", |
| 204 "DIRE", "DIRT", "DISC", "DISH", "DISK", "DIVE", "DOCK", "DOES", |
| 205 "DOLE", "DOLL", "DOLT", "DOME", "DONE", "DOOM", "DOOR", "DORA", |
| 206 "DOSE", "DOTE", "DOUG", "DOUR", "DOVE", "DOWN", "DRAB", "DRAG", |
| 207 "DRAM", "DRAW", "DREW", "DRUB", "DRUG", "DRUM", "DUAL", "DUCK", |
| 208 "DUCT", "DUEL", "DUET", "DUKE", "DULL", "DUMB", "DUNE", "DUNK", |
| 209 "DUSK", "DUST", "DUTY", "EACH", "EARL", "EARN", "EASE", "EAST", |
| 210 "EASY", "EBEN", "ECHO", "EDDY", "EDEN", "EDGE", "EDGY", "EDIT", |
| 211 "EDNA", "EGAN", "ELAN", "ELBA", "ELLA", "ELSE", "EMIL", "EMIT", |
| 212 "EMMA", "ENDS", "ERIC", "EROS", "EVEN", "EVER", "EVIL", "EYED", |
| 213 "FACE", "FACT", "FADE", "FAIL", "FAIN", "FAIR", "FAKE", "FALL", |
| 214 "FAME", "FANG", "FARM", "FAST", "FATE", "FAWN", "FEAR", "FEAT", |
| 215 "FEED", "FEEL", "FEET", "FELL", "FELT", "FEND", "FERN", "FEST", |
| 216 "FEUD", "FIEF", "FIGS", "FILE", "FILL", "FILM", "FIND", "FINE", |
| 217 "FINK", "FIRE", "FIRM", "FISH", "FISK", "FIST", "FITS", "FIVE", |
| 218 "FLAG", "FLAK", "FLAM", "FLAT", "FLAW", "FLEA", "FLED", "FLEW", |
| 219 "FLIT", "FLOC", "FLOG", "FLOW", "FLUB", "FLUE", "FOAL", "FOAM", |
| 220 "FOGY", "FOIL", "FOLD", "FOLK", "FOND", "FONT", "FOOD", "FOOL", |
| 221 "FOOT", "FORD", "FORE", "FORK", "FORM", "FORT", "FOSS", "FOUL", |
| 222 "FOUR", "FOWL", "FRAU", "FRAY", "FRED", "FREE", "FRET", "FREY", |
| 223 "FROG", "FROM", "FUEL", "FULL", "FUME", "FUND", "FUNK", "FURY", |
| 224 "FUSE", "FUSS", "GAFF", "GAGE", "GAIL", "GAIN", "GAIT", "GALA", |
| 225 "GALE", "GALL", "GALT", "GAME", "GANG", "GARB", "GARY", "GASH", |
| 226 "GATE", "GAUL", "GAUR", "GAVE", "GAWK", "GEAR", "GELD", "GENE", |
| 227 "GENT", "GERM", "GETS", "GIBE", "GIFT", "GILD", "GILL", "GILT", |
| 228 "GINA", "GIRD", "GIRL", "GIST", "GIVE", "GLAD", "GLEE", "GLEN", |
| 229 "GLIB", "GLOB", "GLOM", "GLOW", "GLUE", "GLUM", "GLUT", "GOAD", |
| 230 "GOAL", "GOAT", "GOER", "GOES", "GOLD", "GOLF", "GONE", "GONG", |
| 231 "GOOD", "GOOF", "GORE", "GORY", "GOSH", "GOUT", "GOWN", "GRAB", |
| 232 "GRAD", "GRAY", "GREG", "GREW", "GREY", "GRID", "GRIM", "GRIN", |
| 233 "GRIT", "GROW", "GRUB", "GULF", "GULL", "GUNK", "GURU", "GUSH", |
| 234 "GUST", "GWEN", "GWYN", "HAAG", "HAAS", "HACK", "HAIL", "HAIR", |
| 235 "HALE", "HALF", "HALL", "HALO", "HALT", "HAND", "HANG", "HANK", |
| 236 "HANS", "HARD", "HARK", "HARM", "HART", "HASH", "HAST", "HATE", |
| 237 "HATH", "HAUL", "HAVE", "HAWK", "HAYS", "HEAD", "HEAL", "HEAR", |
| 238 "HEAT", "HEBE", "HECK", "HEED", "HEEL", "HEFT", "HELD", "HELL", |
| 239 "HELM", "HERB", "HERD", "HERE", "HERO", "HERS", "HESS", "HEWN", |
| 240 "HICK", "HIDE", "HIGH", "HIKE", "HILL", "HILT", "HIND", "HINT", |
| 241 "HIRE", "HISS", "HIVE", "HOBO", "HOCK", "HOFF", "HOLD", "HOLE", |
| 242 "HOLM", "HOLT", "HOME", "HONE", "HONK", "HOOD", "HOOF", "HOOK", |
| 243 "HOOT", "HORN", "HOSE", "HOST", "HOUR", "HOVE", "HOWE", "HOWL", |
| 244 "HOYT", "HUCK", "HUED", "HUFF", "HUGE", "HUGH", "HUGO", "HULK", |
| 245 "HULL", "HUNK", "HUNT", "HURD", "HURL", "HURT", "HUSH", "HYDE", |
| 246 "HYMN", "IBIS", "ICON", "IDEA", "IDLE", "IFFY", "INCA", "INCH", |
| 247 "INTO", "IONS", "IOTA", "IOWA", "IRIS", "IRMA", "IRON", "ISLE", |
| 248 "ITCH", "ITEM", "IVAN", "JACK", "JADE", "JAIL", "JAKE", "JANE", |
| 249 "JAVA", "JEAN", "JEFF", "JERK", "JESS", "JEST", "JIBE", "JILL", |
| 250 "JILT", "JIVE", "JOAN", "JOBS", "JOCK", "JOEL", "JOEY", "JOHN", |
| 251 "JOIN", "JOKE", "JOLT", "JOVE", "JUDD", "JUDE", "JUDO", "JUDY", |
| 252 "JUJU", "JUKE", "JULY", "JUNE", "JUNK", "JUNO", "JURY", "JUST", |
| 253 "JUTE", "KAHN", "KALE", "KANE", "KANT", "KARL", "KATE", "KEEL", |
| 254 "KEEN", "KENO", "KENT", "KERN", "KERR", "KEYS", "KICK", "KILL", |
| 255 "KIND", "KING", "KIRK", "KISS", "KITE", "KLAN", "KNEE", "KNEW", |
| 256 "KNIT", "KNOB", "KNOT", "KNOW", "KOCH", "KONG", "KUDO", "KURD", |
| 257 "KURT", "KYLE", "LACE", "LACK", "LACY", "LADY", "LAID", "LAIN", |
| 258 "LAIR", "LAKE", "LAMB", "LAME", "LAND", "LANE", "LANG", "LARD", |
| 259 "LARK", "LASS", "LAST", "LATE", "LAUD", "LAVA", "LAWN", "LAWS", |
| 260 "LAYS", "LEAD", "LEAF", "LEAK", "LEAN", "LEAR", "LEEK", "LEER", |
| 261 "LEFT", "LEND", "LENS", "LENT", "LEON", "LESK", "LESS", "LEST", |
| 262 "LETS", "LIAR", "LICE", "LICK", "LIED", "LIEN", "LIES", "LIEU", |
| 263 "LIFE", "LIFT", "LIKE", "LILA", "LILT", "LILY", "LIMA", "LIMB", |
| 264 "LIME", "LIND", "LINE", "LINK", "LINT", "LION", "LISA", "LIST", |
| 265 "LIVE", "LOAD", "LOAF", "LOAM", "LOAN", "LOCK", "LOFT", "LOGE", |
| 266 "LOIS", "LOLA", "LONE", "LONG", "LOOK", "LOON", "LOOT", "LORD", |
| 267 "LORE", "LOSE", "LOSS", "LOST", "LOUD", "LOVE", "LOWE", "LUCK", |
| 268 "LUCY", "LUGE", "LUKE", "LULU", "LUND", "LUNG", "LURA", "LURE", |
| 269 "LURK", "LUSH", "LUST", "LYLE", "LYNN", "LYON", "LYRA", "MACE", |
| 270 "MADE", "MAGI", "MAID", "MAIL", "MAIN", "MAKE", "MALE", "MALI", |
| 271 "MALL", "MALT", "MANA", "MANN", "MANY", "MARC", "MARE", "MARK", |
| 272 "MARS", "MART", "MARY", "MASH", "MASK", "MASS", "MAST", "MATE", |
| 273 "MATH", "MAUL", "MAYO", "MEAD", "MEAL", "MEAN", "MEAT", "MEEK", |
| 274 "MEET", "MELD", "MELT", "MEMO", "MEND", "MENU", "MERT", "MESH", |
| 275 "MESS", "MICE", "MIKE", "MILD", "MILE", "MILK", "MILL", "MILT", |
| 276 "MIMI", "MIND", "MINE", "MINI", "MINK", "MINT", "MIRE", "MISS", |
| 277 "MIST", "MITE", "MITT", "MOAN", "MOAT", "MOCK", "MODE", "MOLD", |
| 278 "MOLE", "MOLL", "MOLT", "MONA", "MONK", "MONT", "MOOD", "MOON", |
| 279 "MOOR", "MOOT", "MORE", "MORN", "MORT", "MOSS", "MOST", "MOTH", |
| 280 "MOVE", "MUCH", "MUCK", "MUDD", "MUFF", "MULE", "MULL", "MURK", |
| 281 "MUSH", "MUST", "MUTE", "MUTT", "MYRA", "MYTH", "NAGY", "NAIL", |
| 282 "NAIR", "NAME", "NARY", "NASH", "NAVE", "NAVY", "NEAL", "NEAR", |
| 283 "NEAT", "NECK", "NEED", "NEIL", "NELL", "NEON", "NERO", "NESS", |
| 284 "NEST", "NEWS", "NEWT", "NIBS", "NICE", "NICK", "NILE", "NINA", |
| 285 "NINE", "NOAH", "NODE", "NOEL", "NOLL", "NONE", "NOOK", "NOON", |
| 286 "NORM", "NOSE", "NOTE", "NOUN", "NOVA", "NUDE", "NULL", "NUMB", |
| 287 "OATH", "OBEY", "OBOE", "ODIN", "OHIO", "OILY", "OINT", "OKAY", |
| 288 "OLAF", "OLDY", "OLGA", "OLIN", "OMAN", "OMEN", "OMIT", "ONCE", |
| 289 "ONES", "ONLY", "ONTO", "ONUS", "ORAL", "ORGY", "OSLO", "OTIS", |
| 290 "OTTO", "OUCH", "OUST", "OUTS", "OVAL", "OVEN", "OVER", "OWLY", |
| 291 "OWNS", "QUAD", "QUIT", "QUOD", "RACE", "RACK", "RACY", "RAFT", |
| 292 "RAGE", "RAID", "RAIL", "RAIN", "RAKE", "RANK", "RANT", "RARE", |
| 293 "RASH", "RATE", "RAVE", "RAYS", "READ", "REAL", "REAM", "REAR", |
| 294 "RECK", "REED", "REEF", "REEK", "REEL", "REID", "REIN", "RENA", |
| 295 "REND", "RENT", "REST", "RICE", "RICH", "RICK", "RIDE", "RIFT", |
| 296 "RILL", "RIME", "RING", "RINK", "RISE", "RISK", "RITE", "ROAD", |
| 297 "ROAM", "ROAR", "ROBE", "ROCK", "RODE", "ROIL", "ROLL", "ROME", |
| 298 "ROOD", "ROOF", "ROOK", "ROOM", "ROOT", "ROSA", "ROSE", "ROSS", |
| 299 "ROSY", "ROTH", "ROUT", "ROVE", "ROWE", "ROWS", "RUBE", "RUBY", |
| 300 "RUDE", "RUDY", "RUIN", "RULE", "RUNG", "RUNS", "RUNT", "RUSE", |
| 301 "RUSH", "RUSK", "RUSS", "RUST", "RUTH", "SACK", "SAFE", "SAGE", |
| 302 "SAID", "SAIL", "SALE", "SALK", "SALT", "SAME", "SAND", "SANE", |
| 303 "SANG", "SANK", "SARA", "SAUL", "SAVE", "SAYS", "SCAN", "SCAR", |
| 304 "SCAT", "SCOT", "SEAL", "SEAM", "SEAR", "SEAT", "SEED", "SEEK", |
| 305 "SEEM", "SEEN", "SEES", "SELF", "SELL", "SEND", "SENT", "SETS", |
| 306 "SEWN", "SHAG", "SHAM", "SHAW", "SHAY", "SHED", "SHIM", "SHIN", |
| 307 "SHOD", "SHOE", "SHOT", "SHOW", "SHUN", "SHUT", "SICK", "SIDE", |
| 308 "SIFT", "SIGH", "SIGN", "SILK", "SILL", "SILO", "SILT", "SINE", |
| 309 "SING", "SINK", "SIRE", "SITE", "SITS", "SITU", "SKAT", "SKEW", |
| 310 "SKID", "SKIM", "SKIN", "SKIT", "SLAB", "SLAM", "SLAT", "SLAY", |
| 311 "SLED", "SLEW", "SLID", "SLIM", "SLIT", "SLOB", "SLOG", "SLOT", |
| 312 "SLOW", "SLUG", "SLUM", "SLUR", "SMOG", "SMUG", "SNAG", "SNOB", |
| 313 "SNOW", "SNUB", "SNUG", "SOAK", "SOAR", "SOCK", "SODA", "SOFA", |
| 314 "SOFT", "SOIL", "SOLD", "SOME", "SONG", "SOON", "SOOT", "SORE", |
| 315 "SORT", "SOUL", "SOUR", "SOWN", "STAB", "STAG", "STAN", "STAR", |
| 316 "STAY", "STEM", "STEW", "STIR", "STOW", "STUB", "STUN", "SUCH", |
| 317 "SUDS", "SUIT", "SULK", "SUMS", "SUNG", "SUNK", "SURE", "SURF", |
| 318 "SWAB", "SWAG", "SWAM", "SWAN", "SWAT", "SWAY", "SWIM", "SWUM", |
| 319 "TACK", "TACT", "TAIL", "TAKE", "TALE", "TALK", "TALL", "TANK", |
| 320 "TASK", "TATE", "TAUT", "TEAL", "TEAM", "TEAR", "TECH", "TEEM", |
| 321 "TEEN", "TEET", "TELL", "TEND", "TENT", "TERM", "TERN", "TESS", |
| 322 "TEST", "THAN", "THAT", "THEE", "THEM", "THEN", "THEY", "THIN", |
| 323 "THIS", "THUD", "THUG", "TICK", "TIDE", "TIDY", "TIED", "TIER", |
| 324 "TILE", "TILL", "TILT", "TIME", "TINA", "TINE", "TINT", "TINY", |
| 325 "TIRE", "TOAD", "TOGO", "TOIL", "TOLD", "TOLL", "TONE", "TONG", |
| 326 "TONY", "TOOK", "TOOL", "TOOT", "TORE", "TORN", "TOTE", "TOUR", |
| 327 "TOUT", "TOWN", "TRAG", "TRAM", "TRAY", "TREE", "TREK", "TRIG", |
| 328 "TRIM", "TRIO", "TROD", "TROT", "TROY", "TRUE", "TUBA", "TUBE", |
| 329 "TUCK", "TUFT", "TUNA", "TUNE", "TUNG", "TURF", "TURN", "TUSK", |
| 330 "TWIG", "TWIN", "TWIT", "ULAN", "UNIT", "URGE", "USED", "USER", |
| 331 "USES", "UTAH", "VAIL", "VAIN", "VALE", "VARY", "VASE", "VAST", |
| 332 "VEAL", "VEDA", "VEIL", "VEIN", "VEND", "VENT", "VERB", "VERY", |
| 333 "VETO", "VICE", "VIEW", "VINE", "VISE", "VOID", "VOLT", "VOTE", |
| 334 "WACK", "WADE", "WAGE", "WAIL", "WAIT", "WAKE", "WALE", "WALK", |
| 335 "WALL", "WALT", "WAND", "WANE", "WANG", "WANT", "WARD", "WARM", |
| 336 "WARN", "WART", "WASH", "WAST", "WATS", "WATT", "WAVE", "WAVY", |
| 337 "WAYS", "WEAK", "WEAL", "WEAN", "WEAR", "WEED", "WEEK", "WEIR", |
| 338 "WELD", "WELL", "WELT", "WENT", "WERE", "WERT", "WEST", "WHAM", |
| 339 "WHAT", "WHEE", "WHEN", "WHET", "WHOA", "WHOM", "WICK", "WIFE", |
| 340 "WILD", "WILL", "WIND", "WINE", "WING", "WINK", "WINO", "WIRE", |
| 341 "WISE", "WISH", "WITH", "WOLF", "WONT", "WOOD", "WOOL", "WORD", |
| 342 "WORE", "WORK", "WORM", "WORN", "WOVE", "WRIT", "WYNN", "YALE", |
| 343 "YANG", "YANK", "YARD", "YARN", "YAWL", "YAWN", "YEAH", "YEAR", |
| 344 "YELL", "YOGA", "YOKE" ] |
| 345 |
| 346 if __name__=='__main__': |
| 347 data = [('EB33F77EE73D4053', 'TIDE ITCH SLOW REIN RULE MOT'), |
| 348 ('CCAC2AED591056BE4F90FD441C534766', |
| 349 'RASH BUSH MILK LOOK BAD BRIM AVID GAFF BAIT ROT POD LOVE'), |
| 350 ('EFF81F9BFBC65350920CDD7416DE8009', |
| 351 'TROD MUTE TAIL WARM CHAR KONG HAAG CITY BORE O TEAL AWL') |
| 352 ] |
| 353 |
| 354 for key, words in data: |
| 355 print 'Trying key', key |
| 356 key=binascii.a2b_hex(key) |
| 357 w2=key_to_english(key) |
| 358 if w2!=words: |
| 359 print 'key_to_english fails on key', repr(key), ', producing', str(w
2) |
| 360 k2=english_to_key(words) |
| 361 if k2!=key: |
| 362 print 'english_to_key fails on key', repr(key), ', producing', repr(
k2) |
| 363 |
| 364 |
| OLD | NEW |
|---|
Chromium Code Reviews
Issue 2666783008:
Add google-endpoints to third_party/. (Closed)
