| OLD | NEW |
|---|
| (Empty) |
| 1 # Copyright (c) 2001-2004 Twisted Matrix Laboratories. | |
| 2 # See LICENSE for details. | |
| 3 | |
| 4 """ A One-Time Password System based on RFC 2289 | |
| 5 | |
| 6 The class Authenticator contains the hashing-logic, and the parser for the | |
| 7 readable output. It also contains challenge which returns a string describing | |
| 8 the authentication scheme for a client. | |
| 9 | |
| 10 OTP is a password container for an user on a server. | |
| 11 | |
| 12 NOTE: Does not take care of transmitting the shared secret password. | |
| 13 | |
| 14 At the end there's a dict called dict which is dictionary contain 2048 | |
| 15 words for storing pronouncable 11-bit values. Taken from RFC 1760. | |
| 16 | |
| 17 Uses the MD5- and SHA-algorithms for hashing | |
| 18 | |
| 19 Todo: RFC2444, SASL (perhaps), parsing hex-responses | |
| 20 """ | |
| 21 | |
| 22 import string | |
| 23 import random | |
| 24 | |
| 25 def stringToLong(s): | |
| 26 """ Convert digest to long """ | |
| 27 result = 0L | |
| 28 for byte in s: | |
| 29 result = (256 * result) + ord(byte) | |
| 30 return result | |
| 31 | |
| 32 def stringToDWords(s): | |
| 33 """ Convert digest to a list of four 32-bits words """ | |
| 34 result = [] | |
| 35 for a in xrange(len(s) / 4): | |
| 36 tmp = 0L | |
| 37 for byte in s[-4:]: | |
| 38 tmp = (256 * tmp) + ord(byte) | |
| 39 result.append(tmp) | |
| 40 s = s[:-4] | |
| 41 return result | |
| 42 | |
| 43 def longToString(l): | |
| 44 """ Convert long to digest """ | |
| 45 result = "" | |
| 46 while l > 0L: | |
| 47 result = chr(l % 256) + result | |
| 48 l = l / 256L | |
| 49 return result | |
| 50 | |
| 51 import md5, sha | |
| 52 hashid = {md5: 'md5', sha: 'sha1'} | |
| 53 | |
| 54 INITIALSEQUENCE = 1000 | |
| 55 MINIMUMSEQUENCE = 50 | |
| 56 | |
| 57 class Unauthorized(Exception): | |
| 58 """the Unauthorized exception | |
| 59 | |
| 60 This exception is raised when an action is not allowed, or a user is not | |
| 61 authenticated properly. | |
| 62 """ | |
| 63 | |
| 64 class OTPAuthenticator: | |
| 65 """A One Time Password System | |
| 66 | |
| 67 Based on RFC 2289, which is based on a the S/KEY Authentication-scheme. | |
| 68 It uses the MD5- and SHA-algorithms for hashing | |
| 69 | |
| 70 The variable OTP is at all times a 64bit string""" | |
| 71 | |
| 72 def __init__(self, hash = md5): | |
| 73 "Set the hash to either md5 or sha1" | |
| 74 self.hash = hash | |
| 75 pass | |
| 76 | |
| 77 def generateSeed(self): | |
| 78 "Return a 10 char random seed, with 6 lowercase chars and 4 digits" | |
| 79 seed = '' | |
| 80 for x in range(6): | |
| 81 seed = seed + chr(random.randrange(97,122)) | |
| 82 for x in range(4): | |
| 83 seed = seed + chr(random.randrange(48,57)) | |
| 84 return seed | |
| 85 | |
| 86 def foldDigest(self, otp): | |
| 87 if self.hash == md5: | |
| 88 return self.foldDigest128(otp) | |
| 89 if self.hash == sha: | |
| 90 return self.foldDigest160(otp) | |
| 91 | |
| 92 def foldDigest128(self, otp128): | |
| 93 "Fold a 128 bit digest to 64 bit" | |
| 94 regs = stringToDWords(otp128) | |
| 95 p0 = regs[0] ^ regs[2] | |
| 96 p1 = regs[1] ^ regs[3] | |
| 97 S = '' | |
| 98 for a in xrange(4): | |
| 99 S = chr(p0 & 0xFF) + S | |
| 100 p0 = p0 >> 8 | |
| 101 for a in xrange(4): | |
| 102 S = chr(p1 & 0xFF) + S | |
| 103 p1 = p1 >> 8 | |
| 104 return S | |
| 105 | |
| 106 def foldDigest160(self, otp160): | |
| 107 "Fold a 160 bit digest to 64 bit" | |
| 108 regs = stringToDWords(otp160) | |
| 109 p0 = regs[0] ^ regs[2] | |
| 110 p1 = regs[1] ^ regs[3] | |
| 111 p0 = regs[0] ^ regs[4] | |
| 112 S = '' | |
| 113 for a in xrange(4): | |
| 114 S = chr(p0 & 0xFF) + S | |
| 115 p0 = p0 >> 8 | |
| 116 for a in xrange(4): | |
| 117 S = chr(p1 & 0xFF) + S | |
| 118 p1 = p1 >> 8 | |
| 119 return S | |
| 120 | |
| 121 def hashUpdate(self, digest): | |
| 122 "Run through the hash and fold to 64 bit" | |
| 123 h = self.hash.new(digest) | |
| 124 return self.foldDigest(h.digest()) | |
| 125 | |
| 126 def generateOTP(self, seed, passwd, sequence): | |
| 127 """Return a 64 bit OTP based on inputs | |
| 128 Run through makeReadable to get a 6 word pass-phrase""" | |
| 129 seed = string.lower(seed) | |
| 130 otp = self.hashUpdate(seed + passwd) | |
| 131 for a in xrange(sequence): | |
| 132 otp = self.hashUpdate(otp) | |
| 133 return otp | |
| 134 | |
| 135 def calculateParity(self, otp): | |
| 136 "Calculate the parity from a 64bit OTP" | |
| 137 parity = 0 | |
| 138 for i in xrange(0, 64, 2): | |
| 139 parity = parity + otp & 0x3 | |
| 140 otp = otp >> 2 | |
| 141 return parity | |
| 142 | |
| 143 def makeReadable(self, otp): | |
| 144 "Returns a 6 word pass-phrase from a 64bit OTP" | |
| 145 digest = stringToLong(otp) | |
| 146 list = [] | |
| 147 parity = self.calculateParity(digest) | |
| 148 for i in xrange(4,-1, -1): | |
| 149 list.append(dict[(digest >> (i * 11 + 9)) & 0x7FF]) | |
| 150 list.append(dict[(digest << 2) & 0x7FC | (parity & 0x03)]) | |
| 151 return string.join(list) | |
| 152 | |
| 153 def challenge(self, seed, sequence): | |
| 154 """Return a challenge in the format otp-<hash> <sequence> <seed>""" | |
| 155 return "otp-%s %i %s" % (hashid[self.hash], sequence, seed) | |
| 156 | |
| 157 def parsePhrase(self, phrase): | |
| 158 """Decode the phrase, and return a 64bit OTP | |
| 159 I will raise Unauthorized if the parity is wrong | |
| 160 TODO: Add support for hex (MUST) and the '2nd scheme'(SHOULD)""" | |
| 161 words = string.split(phrase) | |
| 162 for i in xrange(len(words)): | |
| 163 words[i] = string.upper(words[i]) | |
| 164 b = 0L | |
| 165 for i in xrange(0,5): | |
| 166 b = b | ((long(dict.index(words[i])) << ((4-i)*11L+9L))) | |
| 167 tmp = dict.index(words[5]) | |
| 168 b = b | (tmp & 0x7FC ) >> 2 | |
| 169 if (tmp & 3) <> self.calculateParity(b): | |
| 170 raise Unauthorized("Parity error") | |
| 171 digest = longToString(b) | |
| 172 return digest | |
| 173 | |
| 174 class OTP(OTPAuthenticator): | |
| 175 """An automatic version of the OTP-Authenticator | |
| 176 | |
| 177 Updates the sequence and the keeps last approved password on success | |
| 178 On the next authentication, the stored password is hashed and checked | |
| 179 up against the one given by the user. If they match, the sequencecounter | |
| 180 is decreased and the circle is closed. | |
| 181 | |
| 182 This object should be glued to each user | |
| 183 | |
| 184 Note: | |
| 185 It does NOT reset the sequence when the combinations left approach zero, | |
| 186 This has to be done manuelly by instancing a new object | |
| 187 """ | |
| 188 seed = None | |
| 189 sequence = 0 | |
| 190 lastotp = None | |
| 191 | |
| 192 def __init__(self, passwd, sequence = INITIALSEQUENCE, hash=md5): | |
| 193 """Initialize the OTP-Sequence, and discard the password""" | |
| 194 OTPAuthenticator.__init__(self, hash) | |
| 195 seed = self.generateSeed() | |
| 196 # Generate the 'last' password | |
| 197 self.lastotp = OTPAuthenticator.generateOTP(self, seed, passwd, sequence
+1) | |
| 198 self.seed = seed | |
| 199 self.sequence = sequence | |
| 200 | |
| 201 def challenge(self): | |
| 202 """Return a challenge string""" | |
| 203 result = OTPAuthenticator.challenge(self, self.seed, self.sequence) | |
| 204 return result | |
| 205 | |
| 206 def authenticate(self, phrase): | |
| 207 """Test the phrase against the last challenge issued""" | |
| 208 try: | |
| 209 digest = self.parsePhrase(phrase) | |
| 210 hasheddigest = self.hashUpdate(digest) | |
| 211 if (self.lastotp == hasheddigest): | |
| 212 self.lastotp = digest | |
| 213 if self.sequence > MINIMUMSEQUENCE: | |
| 214 self.sequence = self.sequence - 1 | |
| 215 return "ok" | |
| 216 else: | |
| 217 raise Unauthorized("Failed") | |
| 218 except Unauthorized, msg: | |
| 219 raise Unauthorized(msg) | |
| 220 | |
| 221 # | |
| 222 # The 2048 word standard dictionary from RFC 1760 | |
| 223 # | |
| 224 dict = ["A", "ABE", "ACE", "ACT", "AD", "ADA", "ADD", | |
| 225 "AGO", "AID", "AIM", "AIR", "ALL", "ALP", "AM", "AMY", | |
| 226 "AN", "ANA", "AND", "ANN", "ANT", "ANY", "APE", "APS", | |
| 227 "APT", "ARC", "ARE", "ARK", "ARM", "ART", "AS", "ASH", | |
| 228 "ASK", "AT", "ATE", "AUG", "AUK", "AVE", "AWE", "AWK", | |
| 229 "AWL", "AWN", "AX", "AYE", "BAD", "BAG", "BAH", "BAM", | |
| 230 "BAN", "BAR", "BAT", "BAY", "BE", "BED", "BEE", "BEG", | |
| 231 "BEN", "BET", "BEY", "BIB", "BID", "BIG", "BIN", "BIT", | |
| 232 "BOB", "BOG", "BON", "BOO", "BOP", "BOW", "BOY", "BUB", | |
| 233 "BUD", "BUG", "BUM", "BUN", "BUS", "BUT", "BUY", "BY", | |
| 234 "BYE", "CAB", "CAL", "CAM", "CAN", "CAP", "CAR", "CAT", | |
| 235 "CAW", "COD", "COG", "COL", "CON", "COO", "COP", "COT", | |
| 236 "COW", "COY", "CRY", "CUB", "CUE", "CUP", "CUR", "CUT", | |
| 237 "DAB", "DAD", "DAM", "DAN", "DAR", "DAY", "DEE", "DEL", | |
| 238 "DEN", "DES", "DEW", "DID", "DIE", "DIG", "DIN", "DIP", | |
| 239 "DO", "DOE", "DOG", "DON", "DOT", "DOW", "DRY", "DUB", | |
| 240 "DUD", "DUE", "DUG", "DUN", "EAR", "EAT", "ED", "EEL", | |
| 241 "EGG", "EGO", "ELI", "ELK", "ELM", "ELY", "EM", "END", | |
| 242 "EST", "ETC", "EVA", "EVE", "EWE", "EYE", "FAD", "FAN", | |
| 243 "FAR", "FAT", "FAY", "FED", "FEE", "FEW", "FIB", "FIG", | |
| 244 "FIN", "FIR", "FIT", "FLO", "FLY", "FOE", "FOG", "FOR", | |
| 245 "FRY", "FUM", "FUN", "FUR", "GAB", "GAD", "GAG", "GAL", | |
| 246 "GAM", "GAP", "GAS", "GAY", "GEE", "GEL", "GEM", "GET", | |
| 247 "GIG", "GIL", "GIN", "GO", "GOT", "GUM", "GUN", "GUS", | |
| 248 "GUT", "GUY", "GYM", "GYP", "HA", "HAD", "HAL", "HAM", | |
| 249 "HAN", "HAP", "HAS", "HAT", "HAW", "HAY", "HE", "HEM", | |
| 250 "HEN", "HER", "HEW", "HEY", "HI", "HID", "HIM", "HIP", | |
| 251 "HIS", "HIT", "HO", "HOB", "HOC", "HOE", "HOG", "HOP", | |
| 252 "HOT", "HOW", "HUB", "HUE", "HUG", "HUH", "HUM", "HUT", | |
| 253 "I", "ICY", "IDA", "IF", "IKE", "ILL", "INK", "INN", | |
| 254 "IO", "ION", "IQ", "IRA", "IRE", "IRK", "IS", "IT", | |
| 255 "ITS", "IVY", "JAB", "JAG", "JAM", "JAN", "JAR", "JAW", | |
| 256 "JAY", "JET", "JIG", "JIM", "JO", "JOB", "JOE", "JOG", | |
| 257 "JOT", "JOY", "JUG", "JUT", "KAY", "KEG", "KEN", "KEY", | |
| 258 "KID", "KIM", "KIN", "KIT", "LA", "LAB", "LAC", "LAD", | |
| 259 "LAG", "LAM", "LAP", "LAW", "LAY", "LEA", "LED", "LEE", | |
| 260 "LEG", "LEN", "LEO", "LET", "LEW", "LID", "LIE", "LIN", | |
| 261 "LIP", "LIT", "LO", "LOB", "LOG", "LOP", "LOS", "LOT", | |
| 262 "LOU", "LOW", "LOY", "LUG", "LYE", "MA", "MAC", "MAD", | |
| 263 "MAE", "MAN", "MAO", "MAP", "MAT", "MAW", "MAY", "ME", | |
| 264 "MEG", "MEL", "MEN", "MET", "MEW", "MID", "MIN", "MIT", | |
| 265 "MOB", "MOD", "MOE", "MOO", "MOP", "MOS", "MOT", "MOW", | |
| 266 "MUD", "MUG", "MUM", "MY", "NAB", "NAG", "NAN", "NAP", | |
| 267 "NAT", "NAY", "NE", "NED", "NEE", "NET", "NEW", "NIB", | |
| 268 "NIL", "NIP", "NIT", "NO", "NOB", "NOD", "NON", "NOR", | |
| 269 "NOT", "NOV", "NOW", "NU", "NUN", "NUT", "O", "OAF", | |
| 270 "OAK", "OAR", "OAT", "ODD", "ODE", "OF", "OFF", "OFT", | |
| 271 "OH", "OIL", "OK", "OLD", "ON", "ONE", "OR", "ORB", | |
| 272 "ORE", "ORR", "OS", "OTT", "OUR", "OUT", "OVA", "OW", | |
| 273 "OWE", "OWL", "OWN", "OX", "PA", "PAD", "PAL", "PAM", | |
| 274 "PAN", "PAP", "PAR", "PAT", "PAW", "PAY", "PEA", "PEG", | |
| 275 "PEN", "PEP", "PER", "PET", "PEW", "PHI", "PI", "PIE", | |
| 276 "PIN", "PIT", "PLY", "PO", "POD", "POE", "POP", "POT", | |
| 277 "POW", "PRO", "PRY", "PUB", "PUG", "PUN", "PUP", "PUT", | |
| 278 "QUO", "RAG", "RAM", "RAN", "RAP", "RAT", "RAW", "RAY", | |
| 279 "REB", "RED", "REP", "RET", "RIB", "RID", "RIG", "RIM", | |
| 280 "RIO", "RIP", "ROB", "ROD", "ROE", "RON", "ROT", "ROW", | |
| 281 "ROY", "RUB", "RUE", "RUG", "RUM", "RUN", "RYE", "SAC", | |
| 282 "SAD", "SAG", "SAL", "SAM", "SAN", "SAP", "SAT", "SAW", | |
| 283 "SAY", "SEA", "SEC", "SEE", "SEN", "SET", "SEW", "SHE", | |
| 284 "SHY", "SIN", "SIP", "SIR", "SIS", "SIT", "SKI", "SKY", | |
| 285 "SLY", "SO", "SOB", "SOD", "SON", "SOP", "SOW", "SOY", | |
| 286 "SPA", "SPY", "SUB", "SUD", "SUE", "SUM", "SUN", "SUP", | |
| 287 "TAB", "TAD", "TAG", "TAN", "TAP", "TAR", "TEA", "TED", | |
| 288 "TEE", "TEN", "THE", "THY", "TIC", "TIE", "TIM", "TIN", | |
| 289 "TIP", "TO", "TOE", "TOG", "TOM", "TON", "TOO", "TOP", | |
| 290 "TOW", "TOY", "TRY", "TUB", "TUG", "TUM", "TUN", "TWO", | |
| 291 "UN", "UP", "US", "USE", "VAN", "VAT", "VET", "VIE", | |
| 292 "WAD", "WAG", "WAR", "WAS", "WAY", "WE", "WEB", "WED", | |
| 293 "WEE", "WET", "WHO", "WHY", "WIN", "WIT", "WOK", "WON", | |
| 294 "WOO", "WOW", "WRY", "WU", "YAM", "YAP", "YAW", "YE", | |
| 295 "YEA", "YES", "YET", "YOU", "ABED", "ABEL", "ABET", "ABLE", | |
| 296 "ABUT", "ACHE", "ACID", "ACME", "ACRE", "ACTA", "ACTS", "ADAM", | |
| 297 "ADDS", "ADEN", "AFAR", "AFRO", "AGEE", "AHEM", "AHOY", "AIDA", | |
| 298 "AIDE", "AIDS", "AIRY", "AJAR", "AKIN", "ALAN", "ALEC", "ALGA", | |
| 299 "ALIA", "ALLY", "ALMA", "ALOE", "ALSO", "ALTO", "ALUM", "ALVA", | |
| 300 "AMEN", "AMES", "AMID", "AMMO", "AMOK", "AMOS", "AMRA", "ANDY", | |
| 301 "ANEW", "ANNA", "ANNE", "ANTE", "ANTI", "AQUA", "ARAB", "ARCH", | |
| 302 "AREA", "ARGO", "ARID", "ARMY", "ARTS", "ARTY", "ASIA", "ASKS", | |
| 303 "ATOM", "AUNT", "AURA", "AUTO", "AVER", "AVID", "AVIS", "AVON", | |
| 304 "AVOW", "AWAY", "AWRY", "BABE", "BABY", "BACH", "BACK", "BADE", | |
| 305 "BAIL", "BAIT", "BAKE", "BALD", "BALE", "BALI", "BALK", "BALL", | |
| 306 "BALM", "BAND", "BANE", "BANG", "BANK", "BARB", "BARD", "BARE", | |
| 307 "BARK", "BARN", "BARR", "BASE", "BASH", "BASK", "BASS", "BATE", | |
| 308 "BATH", "BAWD", "BAWL", "BEAD", "BEAK", "BEAM", "BEAN", "BEAR", | |
| 309 "BEAT", "BEAU", "BECK", "BEEF", "BEEN", "BEER", "BEET", "BELA", | |
| 310 "BELL", "BELT", "BEND", "BENT", "BERG", "BERN", "BERT", "BESS", | |
| 311 "BEST", "BETA", "BETH", "BHOY", "BIAS", "BIDE", "BIEN", "BILE", | |
| 312 "BILK", "BILL", "BIND", "BING", "BIRD", "BITE", "BITS", "BLAB", | |
| 313 "BLAT", "BLED", "BLEW", "BLOB", "BLOC", "BLOT", "BLOW", "BLUE", | |
| 314 "BLUM", "BLUR", "BOAR", "BOAT", "BOCA", "BOCK", "BODE", "BODY", | |
| 315 "BOGY", "BOHR", "BOIL", "BOLD", "BOLO", "BOLT", "BOMB", "BONA", | |
| 316 "BOND", "BONE", "BONG", "BONN", "BONY", "BOOK", "BOOM", "BOON", | |
| 317 "BOOT", "BORE", "BORG", "BORN", "BOSE", "BOSS", "BOTH", "BOUT", | |
| 318 "BOWL", "BOYD", "BRAD", "BRAE", "BRAG", "BRAN", "BRAY", "BRED", | |
| 319 "BREW", "BRIG", "BRIM", "BROW", "BUCK", "BUDD", "BUFF", "BULB", | |
| 320 "BULK", "BULL", "BUNK", "BUNT", "BUOY", "BURG", "BURL", "BURN", | |
| 321 "BURR", "BURT", "BURY", "BUSH", "BUSS", "BUST", "BUSY", "BYTE", | |
| 322 "CADY", "CAFE", "CAGE", "CAIN", "CAKE", "CALF", "CALL", "CALM", | |
| 323 "CAME", "CANE", "CANT", "CARD", "CARE", "CARL", "CARR", "CART", | |
| 324 "CASE", "CASH", "CASK", "CAST", "CAVE", "CEIL", "CELL", "CENT", | |
| 325 "CERN", "CHAD", "CHAR", "CHAT", "CHAW", "CHEF", "CHEN", "CHEW", | |
| 326 "CHIC", "CHIN", "CHOU", "CHOW", "CHUB", "CHUG", "CHUM", "CITE", | |
| 327 "CITY", "CLAD", "CLAM", "CLAN", "CLAW", "CLAY", "CLOD", "CLOG", | |
| 328 "CLOT", "CLUB", "CLUE", "COAL", "COAT", "COCA", "COCK", "COCO", | |
| 329 "CODA", "CODE", "CODY", "COED", "COIL", "COIN", "COKE", "COLA", | |
| 330 "COLD", "COLT", "COMA", "COMB", "COME", "COOK", "COOL", "COON", | |
| 331 "COOT", "CORD", "CORE", "CORK", "CORN", "COST", "COVE", "COWL", | |
| 332 "CRAB", "CRAG", "CRAM", "CRAY", "CREW", "CRIB", "CROW", "CRUD", | |
| 333 "CUBA", "CUBE", "CUFF", "CULL", "CULT", "CUNY", "CURB", "CURD", | |
| 334 "CURE", "CURL", "CURT", "CUTS", "DADE", "DALE", "DAME", "DANA", | |
| 335 "DANE", "DANG", "DANK", "DARE", "DARK", "DARN", "DART", "DASH", | |
| 336 "DATA", "DATE", "DAVE", "DAVY", "DAWN", "DAYS", "DEAD", "DEAF", | |
| 337 "DEAL", "DEAN", "DEAR", "DEBT", "DECK", "DEED", "DEEM", "DEER", | |
| 338 "DEFT", "DEFY", "DELL", "DENT", "DENY", "DESK", "DIAL", "DICE", | |
| 339 "DIED", "DIET", "DIME", "DINE", "DING", "DINT", "DIRE", "DIRT", | |
| 340 "DISC", "DISH", "DISK", "DIVE", "DOCK", "DOES", "DOLE", "DOLL", | |
| 341 "DOLT", "DOME", "DONE", "DOOM", "DOOR", "DORA", "DOSE", "DOTE", | |
| 342 "DOUG", "DOUR", "DOVE", "DOWN", "DRAB", "DRAG", "DRAM", "DRAW", | |
| 343 "DREW", "DRUB", "DRUG", "DRUM", "DUAL", "DUCK", "DUCT", "DUEL", | |
| 344 "DUET", "DUKE", "DULL", "DUMB", "DUNE", "DUNK", "DUSK", "DUST", | |
| 345 "DUTY", "EACH", "EARL", "EARN", "EASE", "EAST", "EASY", "EBEN", | |
| 346 "ECHO", "EDDY", "EDEN", "EDGE", "EDGY", "EDIT", "EDNA", "EGAN", | |
| 347 "ELAN", "ELBA", "ELLA", "ELSE", "EMIL", "EMIT", "EMMA", "ENDS", | |
| 348 "ERIC", "EROS", "EVEN", "EVER", "EVIL", "EYED", "FACE", "FACT", | |
| 349 "FADE", "FAIL", "FAIN", "FAIR", "FAKE", "FALL", "FAME", "FANG", | |
| 350 "FARM", "FAST", "FATE", "FAWN", "FEAR", "FEAT", "FEED", "FEEL", | |
| 351 "FEET", "FELL", "FELT", "FEND", "FERN", "FEST", "FEUD", "FIEF", | |
| 352 "FIGS", "FILE", "FILL", "FILM", "FIND", "FINE", "FINK", "FIRE", | |
| 353 "FIRM", "FISH", "FISK", "FIST", "FITS", "FIVE", "FLAG", "FLAK", | |
| 354 "FLAM", "FLAT", "FLAW", "FLEA", "FLED", "FLEW", "FLIT", "FLOC", | |
| 355 "FLOG", "FLOW", "FLUB", "FLUE", "FOAL", "FOAM", "FOGY", "FOIL", | |
| 356 "FOLD", "FOLK", "FOND", "FONT", "FOOD", "FOOL", "FOOT", "FORD", | |
| 357 "FORE", "FORK", "FORM", "FORT", "FOSS", "FOUL", "FOUR", "FOWL", | |
| 358 "FRAU", "FRAY", "FRED", "FREE", "FRET", "FREY", "FROG", "FROM", | |
| 359 "FUEL", "FULL", "FUME", "FUND", "FUNK", "FURY", "FUSE", "FUSS", | |
| 360 "GAFF", "GAGE", "GAIL", "GAIN", "GAIT", "GALA", "GALE", "GALL", | |
| 361 "GALT", "GAME", "GANG", "GARB", "GARY", "GASH", "GATE", "GAUL", | |
| 362 "GAUR", "GAVE", "GAWK", "GEAR", "GELD", "GENE", "GENT", "GERM", | |
| 363 "GETS", "GIBE", "GIFT", "GILD", "GILL", "GILT", "GINA", "GIRD", | |
| 364 "GIRL", "GIST", "GIVE", "GLAD", "GLEE", "GLEN", "GLIB", "GLOB", | |
| 365 "GLOM", "GLOW", "GLUE", "GLUM", "GLUT", "GOAD", "GOAL", "GOAT", | |
| 366 "GOER", "GOES", "GOLD", "GOLF", "GONE", "GONG", "GOOD", "GOOF", | |
| 367 "GORE", "GORY", "GOSH", "GOUT", "GOWN", "GRAB", "GRAD", "GRAY", | |
| 368 "GREG", "GREW", "GREY", "GRID", "GRIM", "GRIN", "GRIT", "GROW", | |
| 369 "GRUB", "GULF", "GULL", "GUNK", "GURU", "GUSH", "GUST", "GWEN", | |
| 370 "GWYN", "HAAG", "HAAS", "HACK", "HAIL", "HAIR", "HALE", "HALF", | |
| 371 "HALL", "HALO", "HALT", "HAND", "HANG", "HANK", "HANS", "HARD", | |
| 372 "HARK", "HARM", "HART", "HASH", "HAST", "HATE", "HATH", "HAUL", | |
| 373 "HAVE", "HAWK", "HAYS", "HEAD", "HEAL", "HEAR", "HEAT", "HEBE", | |
| 374 "HECK", "HEED", "HEEL", "HEFT", "HELD", "HELL", "HELM", "HERB", | |
| 375 "HERD", "HERE", "HERO", "HERS", "HESS", "HEWN", "HICK", "HIDE", | |
| 376 "HIGH", "HIKE", "HILL", "HILT", "HIND", "HINT", "HIRE", "HISS", | |
| 377 "HIVE", "HOBO", "HOCK", "HOFF", "HOLD", "HOLE", "HOLM", "HOLT", | |
| 378 "HOME", "HONE", "HONK", "HOOD", "HOOF", "HOOK", "HOOT", "HORN", | |
| 379 "HOSE", "HOST", "HOUR", "HOVE", "HOWE", "HOWL", "HOYT", "HUCK", | |
| 380 "HUED", "HUFF", "HUGE", "HUGH", "HUGO", "HULK", "HULL", "HUNK", | |
| 381 "HUNT", "HURD", "HURL", "HURT", "HUSH", "HYDE", "HYMN", "IBIS", | |
| 382 "ICON", "IDEA", "IDLE", "IFFY", "INCA", "INCH", "INTO", "IONS", | |
| 383 "IOTA", "IOWA", "IRIS", "IRMA", "IRON", "ISLE", "ITCH", "ITEM", | |
| 384 "IVAN", "JACK", "JADE", "JAIL", "JAKE", "JANE", "JAVA", "JEAN", | |
| 385 "JEFF", "JERK", "JESS", "JEST", "JIBE", "JILL", "JILT", "JIVE", | |
| 386 "JOAN", "JOBS", "JOCK", "JOEL", "JOEY", "JOHN", "JOIN", "JOKE", | |
| 387 "JOLT", "JOVE", "JUDD", "JUDE", "JUDO", "JUDY", "JUJU", "JUKE", | |
| 388 "JULY", "JUNE", "JUNK", "JUNO", "JURY", "JUST", "JUTE", "KAHN", | |
| 389 "KALE", "KANE", "KANT", "KARL", "KATE", "KEEL", "KEEN", "KENO", | |
| 390 "KENT", "KERN", "KERR", "KEYS", "KICK", "KILL", "KIND", "KING", | |
| 391 "KIRK", "KISS", "KITE", "KLAN", "KNEE", "KNEW", "KNIT", "KNOB", | |
| 392 "KNOT", "KNOW", "KOCH", "KONG", "KUDO", "KURD", "KURT", "KYLE", | |
| 393 "LACE", "LACK", "LACY", "LADY", "LAID", "LAIN", "LAIR", "LAKE", | |
| 394 "LAMB", "LAME", "LAND", "LANE", "LANG", "LARD", "LARK", "LASS", | |
| 395 "LAST", "LATE", "LAUD", "LAVA", "LAWN", "LAWS", "LAYS", "LEAD", | |
| 396 "LEAF", "LEAK", "LEAN", "LEAR", "LEEK", "LEER", "LEFT", "LEND", | |
| 397 "LENS", "LENT", "LEON", "LESK", "LESS", "LEST", "LETS", "LIAR", | |
| 398 "LICE", "LICK", "LIED", "LIEN", "LIES", "LIEU", "LIFE", "LIFT", | |
| 399 "LIKE", "LILA", "LILT", "LILY", "LIMA", "LIMB", "LIME", "LIND", | |
| 400 "LINE", "LINK", "LINT", "LION", "LISA", "LIST", "LIVE", "LOAD", | |
| 401 "LOAF", "LOAM", "LOAN", "LOCK", "LOFT", "LOGE", "LOIS", "LOLA", | |
| 402 "LONE", "LONG", "LOOK", "LOON", "LOOT", "LORD", "LORE", "LOSE", | |
| 403 "LOSS", "LOST", "LOUD", "LOVE", "LOWE", "LUCK", "LUCY", "LUGE", | |
| 404 "LUKE", "LULU", "LUND", "LUNG", "LURA", "LURE", "LURK", "LUSH", | |
| 405 "LUST", "LYLE", "LYNN", "LYON", "LYRA", "MACE", "MADE", "MAGI", | |
| 406 "MAID", "MAIL", "MAIN", "MAKE", "MALE", "MALI", "MALL", "MALT", | |
| 407 "MANA", "MANN", "MANY", "MARC", "MARE", "MARK", "MARS", "MART", | |
| 408 "MARY", "MASH", "MASK", "MASS", "MAST", "MATE", "MATH", "MAUL", | |
| 409 "MAYO", "MEAD", "MEAL", "MEAN", "MEAT", "MEEK", "MEET", "MELD", | |
| 410 "MELT", "MEMO", "MEND", "MENU", "MERT", "MESH", "MESS", "MICE", | |
| 411 "MIKE", "MILD", "MILE", "MILK", "MILL", "MILT", "MIMI", "MIND", | |
| 412 "MINE", "MINI", "MINK", "MINT", "MIRE", "MISS", "MIST", "MITE", | |
| 413 "MITT", "MOAN", "MOAT", "MOCK", "MODE", "MOLD", "MOLE", "MOLL", | |
| 414 "MOLT", "MONA", "MONK", "MONT", "MOOD", "MOON", "MOOR", "MOOT", | |
| 415 "MORE", "MORN", "MORT", "MOSS", "MOST", "MOTH", "MOVE", "MUCH", | |
| 416 "MUCK", "MUDD", "MUFF", "MULE", "MULL", "MURK", "MUSH", "MUST", | |
| 417 "MUTE", "MUTT", "MYRA", "MYTH", "NAGY", "NAIL", "NAIR", "NAME", | |
| 418 "NARY", "NASH", "NAVE", "NAVY", "NEAL", "NEAR", "NEAT", "NECK", | |
| 419 "NEED", "NEIL", "NELL", "NEON", "NERO", "NESS", "NEST", "NEWS", | |
| 420 "NEWT", "NIBS", "NICE", "NICK", "NILE", "NINA", "NINE", "NOAH", | |
| 421 "NODE", "NOEL", "NOLL", "NONE", "NOOK", "NOON", "NORM", "NOSE", | |
| 422 "NOTE", "NOUN", "NOVA", "NUDE", "NULL", "NUMB", "OATH", "OBEY", | |
| 423 "OBOE", "ODIN", "OHIO", "OILY", "OINT", "OKAY", "OLAF", "OLDY", | |
| 424 "OLGA", "OLIN", "OMAN", "OMEN", "OMIT", "ONCE", "ONES", "ONLY", | |
| 425 "ONTO", "ONUS", "ORAL", "ORGY", "OSLO", "OTIS", "OTTO", "OUCH", | |
| 426 "OUST", "OUTS", "OVAL", "OVEN", "OVER", "OWLY", "OWNS", "QUAD", | |
| 427 "QUIT", "QUOD", "RACE", "RACK", "RACY", "RAFT", "RAGE", "RAID", | |
| 428 "RAIL", "RAIN", "RAKE", "RANK", "RANT", "RARE", "RASH", "RATE", | |
| 429 "RAVE", "RAYS", "READ", "REAL", "REAM", "REAR", "RECK", "REED", | |
| 430 "REEF", "REEK", "REEL", "REID", "REIN", "RENA", "REND", "RENT", | |
| 431 "REST", "RICE", "RICH", "RICK", "RIDE", "RIFT", "RILL", "RIME", | |
| 432 "RING", "RINK", "RISE", "RISK", "RITE", "ROAD", "ROAM", "ROAR", | |
| 433 "ROBE", "ROCK", "RODE", "ROIL", "ROLL", "ROME", "ROOD", "ROOF", | |
| 434 "ROOK", "ROOM", "ROOT", "ROSA", "ROSE", "ROSS", "ROSY", "ROTH", | |
| 435 "ROUT", "ROVE", "ROWE", "ROWS", "RUBE", "RUBY", "RUDE", "RUDY", | |
| 436 "RUIN", "RULE", "RUNG", "RUNS", "RUNT", "RUSE", "RUSH", "RUSK", | |
| 437 "RUSS", "RUST", "RUTH", "SACK", "SAFE", "SAGE", "SAID", "SAIL", | |
| 438 "SALE", "SALK", "SALT", "SAME", "SAND", "SANE", "SANG", "SANK", | |
| 439 "SARA", "SAUL", "SAVE", "SAYS", "SCAN", "SCAR", "SCAT", "SCOT", | |
| 440 "SEAL", "SEAM", "SEAR", "SEAT", "SEED", "SEEK", "SEEM", "SEEN", | |
| 441 "SEES", "SELF", "SELL", "SEND", "SENT", "SETS", "SEWN", "SHAG", | |
| 442 "SHAM", "SHAW", "SHAY", "SHED", "SHIM", "SHIN", "SHOD", "SHOE", | |
| 443 "SHOT", "SHOW", "SHUN", "SHUT", "SICK", "SIDE", "SIFT", "SIGH", | |
| 444 "SIGN", "SILK", "SILL", "SILO", "SILT", "SINE", "SING", "SINK", | |
| 445 "SIRE", "SITE", "SITS", "SITU", "SKAT", "SKEW", "SKID", "SKIM", | |
| 446 "SKIN", "SKIT", "SLAB", "SLAM", "SLAT", "SLAY", "SLED", "SLEW", | |
| 447 "SLID", "SLIM", "SLIT", "SLOB", "SLOG", "SLOT", "SLOW", "SLUG", | |
| 448 "SLUM", "SLUR", "SMOG", "SMUG", "SNAG", "SNOB", "SNOW", "SNUB", | |
| 449 "SNUG", "SOAK", "SOAR", "SOCK", "SODA", "SOFA", "SOFT", "SOIL", | |
| 450 "SOLD", "SOME", "SONG", "SOON", "SOOT", "SORE", "SORT", "SOUL", | |
| 451 "SOUR", "SOWN", "STAB", "STAG", "STAN", "STAR", "STAY", "STEM", | |
| 452 "STEW", "STIR", "STOW", "STUB", "STUN", "SUCH", "SUDS", "SUIT", | |
| 453 "SULK", "SUMS", "SUNG", "SUNK", "SURE", "SURF", "SWAB", "SWAG", | |
| 454 "SWAM", "SWAN", "SWAT", "SWAY", "SWIM", "SWUM", "TACK", "TACT", | |
| 455 "TAIL", "TAKE", "TALE", "TALK", "TALL", "TANK", "TASK", "TATE", | |
| 456 "TAUT", "TEAL", "TEAM", "TEAR", "TECH", "TEEM", "TEEN", "TEET", | |
| 457 "TELL", "TEND", "TENT", "TERM", "TERN", "TESS", "TEST", "THAN", | |
| 458 "THAT", "THEE", "THEM", "THEN", "THEY", "THIN", "THIS", "THUD", | |
| 459 "THUG", "TICK", "TIDE", "TIDY", "TIED", "TIER", "TILE", "TILL", | |
| 460 "TILT", "TIME", "TINA", "TINE", "TINT", "TINY", "TIRE", "TOAD", | |
| 461 "TOGO", "TOIL", "TOLD", "TOLL", "TONE", "TONG", "TONY", "TOOK", | |
| 462 "TOOL", "TOOT", "TORE", "TORN", "TOTE", "TOUR", "TOUT", "TOWN", | |
| 463 "TRAG", "TRAM", "TRAY", "TREE", "TREK", "TRIG", "TRIM", "TRIO", | |
| 464 "TROD", "TROT", "TROY", "TRUE", "TUBA", "TUBE", "TUCK", "TUFT", | |
| 465 "TUNA", "TUNE", "TUNG", "TURF", "TURN", "TUSK", "TWIG", "TWIN", | |
| 466 "TWIT", "ULAN", "UNIT", "URGE", "USED", "USER", "USES", "UTAH", | |
| 467 "VAIL", "VAIN", "VALE", "VARY", "VASE", "VAST", "VEAL", "VEDA", | |
| 468 "VEIL", "VEIN", "VEND", "VENT", "VERB", "VERY", "VETO", "VICE", | |
| 469 "VIEW", "VINE", "VISE", "VOID", "VOLT", "VOTE", "WACK", "WADE", | |
| 470 "WAGE", "WAIL", "WAIT", "WAKE", "WALE", "WALK", "WALL", "WALT", | |
| 471 "WAND", "WANE", "WANG", "WANT", "WARD", "WARM", "WARN", "WART", | |
| 472 "WASH", "WAST", "WATS", "WATT", "WAVE", "WAVY", "WAYS", "WEAK", | |
| 473 "WEAL", "WEAN", "WEAR", "WEED", "WEEK", "WEIR", "WELD", "WELL", | |
| 474 "WELT", "WENT", "WERE", "WERT", "WEST", "WHAM", "WHAT", "WHEE", | |
| 475 "WHEN", "WHET", "WHOA", "WHOM", "WICK", "WIFE", "WILD", "WILL", | |
| 476 "WIND", "WINE", "WING", "WINK", "WINO", "WIRE", "WISE", "WISH", | |
| 477 "WITH", "WOLF", "WONT", "WOOD", "WOOL", "WORD", "WORE", "WORK", | |
| 478 "WORM", "WORN", "WOVE", "WRIT", "WYNN", "YALE", "YANG", "YANK", | |
| 479 "YARD", "YARN", "YAWL", "YAWN", "YEAH", "YEAR", "YELL", "YOGA", | |
| 480 "YOKE"] | |
| 481 | |
| OLD | NEW |
|---|
Chromium Code Reviews
Issue 12261012:
Remove third_party/twisted_8_1 (Closed)
Base URL: svn://svn.chromium.org/chrome/trunk/tools/build